Biais d'échantillonnage

Erreur systématique survenant lorsque l'échantillon sélectionné pour une étude n'est pas représentatif de la population cible, car certaines unités ou valeurs ont une probabilité plus ou moins élevée d'être incluses (Delgado-Rodríguez & Llorca, 2004; Šimundić, 2013). Cela entraîne une distorsion des estimations statistiques qui ne peut être corrigée par la simple augmentation de la taille de l'échantillon (Panzeri et al., 2008; “We See the World Differently: Bias and Differing Views,” 2023).